Il workshop si concentrerà su uno use case di analisi documentale per il riconoscimento automatico di violazioni antitrust con l’uso di algoritmi chiamati Transformer. I documenti analizzati sono NDA, patti di qualità e contratti. Percorreremo le difficoltà che si incontrano nell'estrazione del testo da oltre 10 mila documenti in 20 lingue diverse e scopriremo come algoritmi di Machine Learning e calcolo distribuito sono stati utilizzati per superare tali difficoltà. Spiegheremo infine l'importanza degli algoritmi Transformer per analizzare semanticamente testo, contesto e argomento.