Grazie alla progressiva digitalizzazione delle organizzazioni complesse, dati sugli eventi relativi all'esecuzione di processi e procedure vengono continuamente raccolti. La “process intelligence'' mira a trasformare questi dati in intuizioni su come i processi vengono eseguiti nella realtà. Aree di ricerca a cavallo tra Intelligenza Artificiale e Information Systems hanno prodotto solide tecniche di mining per la scoperta automatizzata dei modelli di processo, per il controllo di conformità che rileva deviazioni tra il comportamento previsto e quello osservato e per il monitoraggio predittivo di processo. Resta ancora aperta, però, la sfida della realizzazione di una visione che superi l'analisi descrittiva e predittiva e supporti le organizzazioni in un’analisi proattiva, in grado di sostenere e migliorare l'impatto, la sostenibilità e la pertinenza delle decisioni aziendali. Questa visione richiede un contributo centrale dell'IA e può diventare la chiave per semplificare e ottimizzare i processi e le decisioni, alleggerendo gli adempimenti che non riguardano le attività core degli addetti, delle aziende e dei cittadini.