-
LO SCENARIO INTERNAZIONALE
Che cosa sta succedendo nel mondo dell’AI. Perché l’Europa rischia di diventare il fanalino di coda rispetto a USA e Cina e come competenze e tecnologie del vecchio continente possono essere messe a sistema per recuperare il gap. Le eccellenze dello scenario Italiano e del suo ecosistema di ricerca e dello sviluppo aziendale.
-
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E INDUSTRIA 4.0
L’industria è uno dei settori che può trarre maggiori vantaggi dall’AI. Esploreremo le sinergie con l’Internet of Things, le applicazioni di Deep Learning e Big Data Analytics, l’AI per la robotica e la logistica, la manutenzione predittiva, le tante applicazioni della computer vision.
-
I PRINCIPALI STRUMENTI UTILIZZABILI
Quali sono i punti di forza e di debolezza delle soluzioni disponibili per il business: knowledge representation, reasoning, sistemi rule based, machine learning e deep learning, gli altri paradigmi: bayes, fuzzy, genetic, swarm intelligence, ...
-
EFFICIENZA PER IL BUSINESS
Quali punti di forza e debolezza per: knowledge representation, reasoning, sistemi rule based, machine learning con particolare riferimento al deep learning, altri paradigmi (bayes, fuzzy, genetic, swarm, ecc.). La strategia di integrazione dei vari strumenti.
-
CASE STUDY E APPLICAZIONI
Incontreremo gli “AI champions”, manager e aziende che hanno già utilizzato con successo le soluzioni e le tecnologie di Intelligenza Artificiale.
-
STRATEGIA PER UNA IA AFFIDABILE
Linee guida per realizzare sistemi che incorporino i corretti principi etici, evitando rischi e incrementando il benessere dell’uomo. Le best practice per un uso dei dati consapevole. Le implicazioni di privacy, consumi energetici, sicurezza e realizzabilità.