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LO SCENARIO INTERNAZIONALE
Che cosa sta succedendo nel mondo dell’AI. Come si sta muovendo l’Europa per non rischiare di perdere il passo di USA e Cina e come competenze e tecnologie del vecchio continente possono essere messe a sistema per recuperare il gap. Le eccellenze dello scenario Italiano e del suo ecosistema di ricerca e dello sviluppo aziendale.
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INTELLIGENZA ARTIFICIALE E INDUSTRIA 4.0
L’industria è uno dei settori che può trarre maggiori vantaggi dall’AI. Esploreremo le sinergie con l’Internet of Things, le applicazioni di Deep Learning e Big Data Analytics, l’AI per la robotica e la logistica, la manutenzione predittiva, le tante applicazioni della computer vision e le applicazioni dei modelli fondazionali e Large Language Model.
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I PRINCIPALI STRUMENTI UTILIZZABILI
Quali sono i punti di forza e di debolezza delle soluzioni disponibili per il business: knowledge representation, reasoning, sistemi rule based, machine learning e deep learning, gli altri paradigmi: bayes, fuzzy, genetic, swarm intelligence, Natural Language Processing, ...
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PRODUTTIVITA' INDIVIDUALE E CUSTOMER EXPERIENCE
Il Machine Learning e l'AI Generativa per competere meglio. Lo studio e l'ottimizzazione dei processi aziendali reali e l'implementazione di processi intelligenti in grado di dare un boost alla produttività delle persone. Gli assistenti virtuali, i recommendation systems, le tante applicazioni delle tecnologie di Natural Language Processing per migliorare la customer experience.
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CASE STUDY E APPLICAZIONI
Incontreremo gli “AI champions”, manager e aziende che hanno già utilizzato con successo le soluzioni e le tecnologie di Intelligenza Artificiale ottenendo risultati concreti in termini di efficienza, qualità e customer experience.
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ETICA, REGOLE E RESPONSABILITA'
Linee guida per realizzare sistemi che incorporino i corretti principi etici, evitando rischi e incrementando il benessere dell’uomo. Le best practice per un uso dei dati consapevole. Le implicazioni di privacy, consumi energetici, sicurezza e realizzabilità.