Come nell'auto cresce la richiesta di soluzioni ibride e le energie rinnovabili diventano sempre più imprescindibili, così nel Data Modeling i dati alternativi sono ormai fondamentali per completare e affiancare quelli tradizionali di proprietà delle aziende.

In questo workshop approfondiremo ciò che abbiamo imparato sul campo: una metodologia di lavoro più efficace e conforme alle nuove necessità.

In uno scenario sempre più regolamentato, dove la Privacy degli utenti assume giustamente un ruolo di rilievo, facciamo in modo che l'Intelligenza Artificiale riesca davvero a generare valore, attraverso una data strategy finalizzata alla creazione o all'ottimizzazione di business e di processo, in ogni ambito.

Per esempio nel Marketing, dove abbiamo incluso tra le variabili dei modelli di misurazione le informazioni raccolte esternamente alle aziende clienti, ad esempio provenienti dai motori di ricerca o estratte intelligentemente da piattaforme di e-commerce.

Al centro di questa strategia i dati alternativi, sempre più complementari ai dati tradizionali proprietari.