AI FORUM 2020

INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER LE IMPRESE

30 APRILE 2020In attesa di riprogrammazionePalazzo Mezzanotte - Milano

#AIForum

Alla luce dei repentini e continui sviluppi sanitari ed economici del Paese siamo obbligati a posticipare le date previste dell'evento. Le nuove date verranno definite quando la situazione sarà più stabile.

ai forum

Seconda edizione del Forum italiano sull’Intelligenza Artificiale. Un appuntamento che sta diventando il più grande e significativo evento dedicato alle soluzioni AI per le imprese. Ideato e promosso dall’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale. Con più di 1.000 associati, dal 1988 AIxIA è l’organismo più autorevole in Italia a presidiare questi temi.

AI Forum è un appuntamento annuale, dove fare il punto sull’evoluzione tecnologica guidata dalla Intelligenza Artificiale, occasione per far incontrare il mondo della ricerca e quello delle aziende costruendo nuove opportunità di collaborazione.

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AI Forum
un evento promosso da

Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale

L’ Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale (AIxIA)  è una associazione scientifica senza fini di lucro, fondata nel 1988 con lo scopo di promuovere la ricerca e la diffusione delle tecniche proprie dell’Intelligenza Artificiale (AI). L’Associazione si pone l’obiettivo di aumentare la conoscenza dell’ AI, incoraggiarne l’insegnamento e promuovere la ricerca teorica e operativa nel campo.

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aree tematiche

  • AIxIA

    30 anni dell’Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale e della mappa delle competenze che rappresenta. Dalla nascita dell’IA ai risultati raggiunti oggi. Quali limiti e quali processi nella ricerca contemporanea.

  • Scenario internazionale

    Cosa sta succedendo negli USA, in Cina e in Europa. Le eccellenze e i problemi dello scenario Italiano e del suo ecosistema di ricerca e aziendale.

  • Intelligenza Artificiale e industria 4.0

    Sinergia con Internet of Things. Deep Learning and big data analytics. Natural language e Neural language tecnologies. Assistenti virtuali, recommendation systems.

  • Principali strumenti utilizzabili

    Quali punti di forza e debolezza per: knowledge representation, reasoning, sistemi rule based, machine learning con particolare riferimento al deep learning, altri paradigmi (bayes, fuzzy, genetic, swarm, ecc.). La strategia di integrazione dei vari strumenti.

  • EFFICIENZA PER IL BUSINESS

    Learning for market, predictive Maintenance, studio e ottimizzazione processi aziendali reali.

  • CASE STUDY E APPLICAZIONI

    Sistemi autonomi, AI for robotics, logistica intelligente, ottimizzazione energia e risorse, economia circolare, ambiente, manutenzione predittiva e Ageing.

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location - Palazzo Mezzanotte

Piazza degli Affari, Milano

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